L'IA au service de la stabilité du réseau : une révolution dans le dispatching énergétique
La gestion des réseaux électriques modernes est un défi d'une complexité croissante. L'intégration massive des énergies renouvelables intermittentes, comme l'éolien et le solaire, a introduit un niveau de variabilité qui dépasse les capacités des méthodes de dispatching traditionnelles. Chez Vortis, nous avons développé une plateforme qui utilise l'intelligence artificielle non pas comme un outil supplémentaire, mais comme le pilier central de la prise de décision en temps réel.
Dépasser les modèles prédictifs classiques
Les modèles de prévision de charge reposent souvent sur des analyses historiques et des facteurs météorologiques. Notre approche va plus loin en créant un jumeau numérique dynamique du réseau. Ce modèle simule en permanence des milliers de scénarios possibles, intégrant des données en temps réel provenant de capteurs IoT, des prévisions de production renouvelable à très court terme, et même l'analyse des comportements de consommation agrégés.
L'algorithme d'apprentissage automatique, entraîné sur des années de données opérationnelles belges, est capable d'identifier des patterns subtils et des corrélations invisibles à l'œil humain. Il anticipe ainsi les déséquilibres potentiels plusieurs heures à l'avance, avec une précision dépassant 95%.
Automatisation des protocoles critiques
Lorsqu'un déséquilibre est détecté ou prévu, le système ne se contente pas d'alerter les opérateurs. Il propose et peut exécuter automatiquement une série d'actions correctives optimisées. Cela peut inclure :
- Le redémarrage programmé de groupes de production de réserve.
- L'ajustement fin de la charge via des systèmes de gestion de la demande (effacement).
- La modulation des interconnexions avec les réseaux voisins.
- L'activation ou la désactivation de systèmes de stockage d'énergie.
Chaque action est évaluée en termes de coût, de rapidité d'exécution et d'impact sur la stabilité globale. L'opérateur humain conserve un droit de veto et supervise le processus, mais la vitesse de réaction est décuplée.
Un cas concret en Belgique
Lors d'un épisode de brouillard persistant sur les parcs photovoltaïques combiné à une panne imprévue sur une centrale classique, notre système a identifié le risque de baisse de fréquence 40 minutes avant qu'elle ne devienne critique. Il a automatiquement initié un effacement ciblé sur des sites industriels volontaires et activé une batterie de grande capacité, évitant tout recours à des délestages. L'incident a été résorbé sans impact pour les consommateurs finaux.
L'avenir du dispatching est une collaboration symbiotique entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle. Vortis construit l'infrastructure qui rend cette collaboration non seulement possible, mais extrêmement robuste, garantissant la sécurité d'approvisionnement à l'ère de la transition énergétique.
